数字图像处理(北京工业大学) 中国大学mooc慕课答案2024版 m331648
第一章 绪论 第一章测验
1、 图像分析的特点是输入输出均为图像。
答案: 错误
2、 CT技术由物体的投影数据重建物体的“切片”图像。
答案: 正确
3、 图像增强得到的图像有局部优化的特点,图像复原的结果图像有全局优化的特点,因为图像复原的方法设计比较主观。
答案: 错误
4、 无损压缩通常会导致重构图像与原始图像之间的差异。
答案: 错误
5、 图像增强和图像复原都是为了改善图像的质量。
答案: 正确
6、 数字图像处理的精度取决于计算机的字长。
答案: 正确
7、 数字图像处理的精度取决于计算机的字长。
答案: 正确
第二章 数字图像处理基础 第二章测验
1、 人的视觉系统由人眼、视神经、外侧膝状核和视觉皮层组成。
答案: 正确
2、 锥状细胞和杆状细胞是两种视敏细胞。锥状细胞的数量是杆状细胞数量的10-20倍。
答案: 错误
3、 马赫带效应和同时对比现象表明,主观亮度不是简单的光照强度的对数函数。
答案: 错误
4、 在图像传感器中,通过将输入电功率和传感器材料的组合,把输入功率转换成电压。
答案: 正确
5、 改变采样点数和灰度级数对低复杂度和高复杂度的图像都有相似的效果。
答案: 错误
6、 引入混合邻接的定义是为了消除使用8邻接时经常出现的多条路径。
答案: 正确
7、 和间的距离(也叫城市街区距离)如下式定义:
答案: 错误
8、 距离中心像素点D8距离小于等于2的像素点形成下列区域。
答案: 正确
第三章 图像空间域增强 第三章测验
1、 图像增强突出图像中感兴趣的部分,达到局部最优。
答案: 正确
2、 图像点运算中输出图像中某一像素点的灰度只与输入图像中相应像素点的灰度相关,与其他像素点均无关。
答案: 正确
3、 常见的简单灰度变换包括对数变换、指数变换、幂指数变换等。
答案: 正确
4、 类对数变换实现亮度增强暗区削弱。
答案: 错误
5、 类指数变换实现亮度增强暗区削弱
答案: 错误
6、 一幅整体偏亮的图像直方图集中在灰度较低的区域
答案: 错误
7、 一幅低对比度图像直方图灰度分布范围较窄
答案: 正确
8、 一般情况下,直方图均衡以后的图像的直方图是严格均匀的
答案: 错误
9、 掩膜运算是卷积的特例
答案: 正确
10、 图像边缘检测对应的锐化掩膜系数和为1
答案: 错误
11、 图像边缘增强对应的锐化掩膜系数和为0
答案: 错误
12、 如果图像内容呈区域分布,中值滤波在滤除噪声的同时可以很好地保持的轮廓边缘
答案: 正确
13、 当图像中有比较多的边角细节时,采用方形窗中值滤波很容易保持这些细节
答案: 错误
14、 HSI颜色空间中,S分量决定了图像亮度
答案: 错误
15、 RGB颜色空间到Lab颜色空间的映射是可逆的
答案: 错误
16、 当图像中有比较多的边角细节时,采用方形窗中值滤波很容易保持这些细节
答案: 错误
17、 CMY颜色空间是RGB颜色空间的补色
答案: 正确
18、 HSI颜色空间中,S分量决定了图像亮度
答案: 错误
19、 RGB颜色空间到Lab颜色空间的映射是可逆的
答案: 错误
20、 人类视觉系统能够分辨的有效灰度级数是32-64,而能分辨的颜色种类是上百种
答案: 正确
第四章 图像变换域增强 第四章测验
1、 离散傅里叶变换具有线性特性
答案: 正确
2、 数字信号的长度为N的离散傅里叶变换也是周期性的,周期为2N
答案: 错误
3、 为了获得完整信号的频谱,需要在傅里叶变换前对图像f(x,y)每个像素点的灰度乘以(-1)的(x+y)次方。
答案: 正确
4、 卷积定理是两个图像在空域卷积的傅里叶变换等于其延拓以后的信号傅里叶变换的乘积
答案: 正确
5、 两幅图像f1(x,y)和f2(x,y)的相关运算可以用来检测图像f1(x,y)中是否存在某一个子图像f2(x,y)。
答案: 正确
6、 低复杂度图像的低频份量高于其高频分量,而高复杂度图像的低频份量低于其高频分量。
答案: 错误
7、 只利用图像傅里叶变换的幅度谱进行反傅里叶变换,得到的图像相对于原始图像存在信息丢失。
答案: 正确
8、 任意阶的Butterworth(巴特沃斯)滤波器都不存在振铃效应。
答案: 错误
9、 空域平滑(锐化)运算等价于频域高通(低通)滤波。
答案: 错误
10、 同态滤波的本质是把乘性噪音变为加性噪音,在通过通带滤波滤除。
答案: 正确
11、 根据反射成像原理,一般情况下我们采集的图像为入射光分量和反射系数的乘积
答案: 正确
12、 理想滤波器存在振铃效应
答案: 正确
13、 两个复数C1和C2互为共轭对称,其含义是C1和C2的实部和虚部均相等
答案: 错误
14、 图像f(x,y) 在空域中平移以后,其频谱的幅度谱不变,但是相位谱会改变。
答案: 正确
15、 根据二维离散傅里叶变换的可分离性,二维离散傅里叶变换可以分解为两组一维离散副业叶变换
答案: 正确
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