大数据技术及应用(东北师范大学) 中国大学mooc慕课答案2024版 m110213
第1章大数据概述 第1章 大数据概述
1、 对“数据处理阶段”描述不正确的是( )。A. 人工管理阶段B. 文件管理阶段C. 文本管理阶段E. 数据库系统阶段
A:人工管理阶段
B:文件管理阶段
C:文本管理阶段
D:数据库系统阶段
答案: 文本管理阶段
2、 不是大数据的关键技术( )A. 大数据的组织B. 大数据的分析C. 大数据的存储E. 大数据的可视化
A:大数据的组织
B:大数据的分析
C:大数据的存储
D: 大数据的可视化
答案: 大数据的组织
3、 大数据的主要特征是( )A. 大体量B. 多样性C. 大价值E. 随机性
A:大体量
B:多样性
C:大价值
D:随机性
答案: 大体量;
多样性;
大价值
4、 数据库系统是由( )的组成。A. 硬件环境B. 软件环境C. 人员E. 数据库
A:硬件环境
B:软件环境
C:人员
D:数据库
答案: 硬件环境;
软件环境;
人员;
数据库
5、 分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的。
A:正确
B:错误
答案: 正确
6、 大数据即海量的数据集合。
A:正确
B:错误
答案: 错误
7、 所谓数据库,是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起,长期存放在计算机内,可为多个用户共享,与应用程序彼此独立,____的数据集合。
答案: 统一管理
8、 大数据往往表现为数据价值高,但价值____的特点。
答案: 密度低
第2章 Hadoop基础 第2章 Hadoop基础
1、 下述关于hadoop的阐述,正确的是( )
A:是一个分布式数据库与并行计算系统
B:是一个分布式存储系统与分布式数据库
C:是一个集中式存储与分布式并行运算系统
D:是一个分布式存储与分布式并行运算系统
答案: 是一个分布式存储与分布式并行运算系统
2、 MapReduce是( )计算框架
A:分布式并发
B:非分布式并行
C:分布式并行
D:非分布式并发
答案: 分布式并行
3、 为了保证系统的容错性和可用性,HDFS采用了多副本方式对数据进行冗余存储,这种多副本方式具有以下几个优点:( )
A:容易修改数据问题
B:加快数据传输速度
C:保证数据的可靠性
D:容易检查数据错误
答案: 加快数据传输速度;
保证数据的可靠性;
容易检查数据错误
4、 Hadoop具有以下哪个几个方面的特点( )
A:高可靠性
B:高效性
C:成本低
D:高可扩展性
E:支持多种编程语言
答案: 高可靠性;
高效性;
成本低;
高可扩展性;
支持多种编程语言
5、 MapReduce框架采用了Master/Slave架构,包括一个Master和若干个Slave。Master上运行JobTracker,Slave上运行TaskTracker 。
A:正确
B:错误
答案: 正确
6、 HDFS采用块的概念,默认的一个块大小是64MB。
A:正确
B:错误
答案: 正确
7、 YARN是新一代Hadoop( ),用户可以运行和管理同一个物理集群机上多种作业。
答案: 资源管理器
8、 Hbase是一个针对结构化数据的可申缩、高可靠,高性能、分布式和面向( )的动态模式数据库。
答案: 列
第3章HDFS分布式文件系统 第3章 HDFS分布式文件系统
1、 分布式文件系统HDFS 中的 block 默认保存几份?
A:3 份
B:2 份
C:1 份
D:不确定
答案: 3 份
2、 HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是?
A:一次写入,少次读写
B:多次写入,少次读写
C:一次写入,多次读写
D:多次写入,多次读写
答案: 一次写入,多次读写
3、 Client端上传文件到HDFS上的时候下列正确的是?
A:数据经过NameNode传递给DataNode
B:数据副本将以管道的方式依次传递
C:Client将数据写到一台DataNode上,并由Client负责完成Block复制工作
D:当某个DataNode失败,客户端不会继续传给其它的DataNode
答案: 数据副本将以管道的方式依次传递
4、 以下哪个是HDFS Java API的常见环境准备?
A:hadoop环境准备
B:tomcat环境准备
C:mysql环境准备
D:下载系统镜像
答案: hadoop环境准备
5、 Client在HDFS上进行文件写入时,Namenode根据文件大小和配置情况,返回部分Datanode信息。根据Datanode的地址信息,以下哪个选项负责将文件划分为多个Block,按顺序写入到每一个Datanode块?
A:Client
B:Namenode
C:Datanode
D:Secondary namenode
答案: Client
6、 HDFS集群中的Namenode职责包括?
A:维护HDFS集群的目录树结构
B:维护HDFS集群的所有数据块的分布、副本数和负载均衡
C:负责保存客户端上传的数据
D:响应客户端的所有读写数据请求
答案: 维护HDFS集群的目录树结构 ;
维护HDFS集群的所有数据块的分布、副本数和负载均衡;
响应客户端的所有读写数据请求
7、 Namenode在启动时自动进入安全模式,在安全模式阶段,说法正确的是?
A:安全模式目的是在系统启动时检查各个Datanode上数据块的有效性
B:根据策略对数据块进行必要的复制或删除
C:当数据块最小百分比数满足的最小副本数条件时,会自动退出安全模式
D:文件系统允许有修改
答案: 安全模式目的是在系统启动时检查各个Datanode上数据块的有效性;
根据策略对数据块进行必要的复制或删除;
当数据块最小百分比数满足的最小副本数条件时,会自动退出安全模式
8、 关于HDFS的文件写入,错误的是?
A:支持多用户对同一文件的写操作
B:用户可以在文件任意位置进行修改
C:默认将文件块复制成三份存放
D:复制的文件块默认都存在同一机架上
答案: 支持多用户对同一文件的写操作;
用户可以在文件任意位置进行修改;
复制的文件块默认都存在同一机架上
9、 判断下列语句是否正确查看目录/usr下的文件列表 hadoop fs -ls /usr
A:正确
B:错误
答案: 正确
10、 数据块的大小可以被修改吗?应当如何修改?
答案: 可以修改
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