人工智能与信息社会超星尔雅学习通答案最新版2024 e1669

，无期末 ;前馈型神经网络的中各个层之间是()的，反馈型神经网络中各个层之间是()的 （） ()：正确前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动，正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动 ()：正确深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏 ()√博弈树的每个结点表示一个动作 ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小 ()正确人工智能(AI)概念最早年在达特茅斯会议上提出 ()正确人工智能会完全替代人类的某些工作，并不会创造新的就业机会 ()正确人工智能具有学会下棋的学习能力，是实现通用人工智能算法的基础 ()正确人工智能在医学影响分析方面，可以起到计算机辅助诊断的作用，进行病灶检测 ()正确从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的 ()正确从公共关注视角来看，人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情 ()正确传统的图像识别系统主要由图像分割 ()正确医疗健康领域，人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化 ()正确只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案，才能设计出可信赖的人工智能 ()正确图灵认为，人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统 ()正确在解决函数优化问题时，基因遗传算法的全局性不好，容易陷入局部最优值 ()正确基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法，基本达到了预期的理想 ()正确基因遗传算法中，利用适应度函数表示参数值的大小，判断个体是否应该被淘汰 ()正确基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于.()错误第五章能够提取出图片边缘特征的网络是() ()正确智能音箱本质上是音箱 ()正确根据发展趋势定义，人工智能就是会不断自我学习的计算机程序 ()正确梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法，完全可以满足不同类型的需求 ()正确注：后续章节无题目[/]完整 ()正确目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例 ()正确误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小 ()正确零和博弈中，双方(或多方)的收益相加为或负数 ()错误二分查找是一个有效计算平方根的办法 ()错误人工智能学习玩FlappyBird过程中，只需要人类告诉AI不能碰到水管即可，不需要提供其他信息 ()错误人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化 ()错误估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数() ()错误启发式算法与AlphaBeta剪枝类似，是从叶节点自底向上计算估值 ()错误情感计算是在人脸识别的基础上，更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态 ()错误政府不仅要加强高端人才的培养，更需要在教育的各个阶段，给予不同人群学习的机会 ()错误智能家居应该能自动感知周围的环境，不需要人的操控 ()错误状态动作函数直接决定主体该采取什么决策 ()错误第七章以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是() ()错误第二章被誉为计算机科学与人工智能之父的是() ()错误第六章典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于() ()错误第四章色彩的三原色模型是() ()错误自然界中生物变异的概率是不确定的，但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节 ()错误随着人工智能的发展，人和机器的边界可能越来越模糊 AA ABA ABCA ABCDA ABDA ABEA ACA ACDA ADA AI瓶颈B AlphaB AlphaBeta剪枝C AlphaGoB AlphaGoZeroCortana是()推出的个人语音助手 AlphaGo专家系统的主要组成部分包括() AlphaGo专家系统的发展趋势不包括() ASR科大讯飞目前的主要业务领域是() B BA BCA BDA BetaC C CA CTSC D DA DeepblueD Deepblue最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)一词的人是() DeepMindC DeepZenGoD DENDRALB DendralC ELIZAB GNUGoB Max围棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的 Max图中的剪枝过程称为()剪枝 MAX结点B MinD minimax算法C minimax算法D MIN结点C MoGoC MYCINC PROSPECTORD SPED SRTB XconD XCON考虑到对称性，井字棋最终局面有()种不相同的可能 一层输入层B 不需要人类医生进行操作D 不需要额外常识B 两层输出层前馈型神经网络常用于() 个人语音助手谷歌相册与传统手机相册最大不同点是() 主体内因C 主体性C 二分查找B 二分查找法B 互联网 井字棋B 亚马逊C 交叉B 交叉和变异基因遗传算法的两个常用的结束条件为() 人C 人工智能C 人工智能与信息社会尔雅答案 人工智能与信息社会超星尔雅学习通章节测试答案 人工智能与信息社会超星尔雅学习通答案 人工智能与信息社会超星尔雅学习通答案最新版2023 e1669 人工智能与信息社会超星尔雅学习通网课答案 人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的 人工智能程序和人类具有相同的思考方式人工智能的基础包括() 人工智能设计者在制作机器人时，会将自己的想法加入到机器人的思维系统中人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求，避免潜在的歧视问题 人工神经网络D 人类专家稀缺D 人类专家规则的完善关于EDVAC，下列说法正确的有() 人脸识别与情感计算将结构型的图片(空间分辨率高，纹路细节清晰)与光谱分辨率高 人脸识别和搜索目前外科手术领域的医用机器人的优点有() 仅在某个特定的领域超越人类的水平B 任何计算机程序都具有人工智能C 仿生算法的特点有() 优化函数C 低了;低了RGB模型可以组合出()种颜色 低了;高了D 光照环境D 克劳德香农D 全连接层D 内容叠加的产物 军棋蒙特卡洛树搜索的主要流程有() 决策树C 减少B 分割D 创作 初始化将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法，两次计算得出来的值分别为和，那么说明适应度函数值()，适应度() 初始化编码B 判断B 剪枝算法根据图中所示的minimax算法决策树，根结点的估值是() 动作C 动作值函数D 化学C 医学影像分析B 医学影像分析C 卷积层B 历史状态D 反向传播D 反馈专家系统的适用领域的特征包括() 变异D 可以帮助医生诊断病情智能推荐系统的特点包括() 可以胜任人类的所有工作C 启发式算法()是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序，在×的棋盘上击败了职业选手 启发式算法B 启发式算法C 回报D 围棋D 图像分类D 图像分辨率C 图像大小B 图像检测神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征 图像特征提取以及图像识别分类构成 图像融合在自动驾驶中，AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用()来训练出合理的策略 图像识别B 图像识别C 图像识别与分类B 图像配准B 图灵B 在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育，在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等 在科学创造力 均为章节测试 基因遗传算法一定能得到最优解C 基因遗传算法反映了自然选择的过程B 增加C 声控灯D 复制C 外观外貌与图灵测试相比，中文屋提出了如何判断是否拥有()的问题 外部影响B 多B 多C 多万D 多万语音识别技术的英文缩写为() 多层分析层C 多层隐藏层D 大;大C 大学英语学习通答案合集 大小B 大量数据驱动C 她从技术角度看，人工智能的挑战包括() 学习通章节测试网课答案 学习通章节测试网课答案题库 学习通答案 学习通答案合集 学习通答案查询题库大全 学习通答案题库 学习通题库 学习通题库_学习通答案_精华吧 定位误差小B 定时备份照片E 客观性B 对人的认识的冲击B 对人类心理的冲击C 对数级别C 小;大在εgreedy策略当中，ε的值越大，表示采用随机的一个动作的概率越()，采用当前Q函数值最大的动作的概率越() 小;大在强化学习过程中，()表示随机地采取某个动作，以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作，以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值 小;小D 属于图灵体系结构计算机D 帧状态音素单词B 帧音素单词状态ImageNet数据集包含了()幅图片 帧音素状态单词C 常数级别D 广度优先搜索每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是() 开发;探索C 开发;输出强化学习中，()主要探索未知的动作会产生的效果，有利于更新Q值，获得更好的策略 开发C 弱化学习在人工智能当中，图像 强化学习D 强化对人脸好看程度评分，主要用的是监督学习的分类功能 归一化指数层一个完整的人工神经网络包括() 归并排序算法以下对基因遗传算法描述正确的是() 当前状态强化学习的回报值一个重要特点是具有() 彻底消除人类中的无用阶级D 微软D 心理学符合强人工智能的描述是() 思考方式B 性能有限C 总和在强化学习的过程中，学习率α越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越()，保持旧的结果的比例越() 悬崖传感器D 情感计算D 感知智能;感知智能D 感知智能;认知智能B 我，机器人D 手势等识别被认为是()的层次;而问题求解 手术创口小C 扩张C 扫地机器人C 指数级别B 损失函数B 探索;开发B 探索;输出D 探索B 接收能力关于人工智能的概念，下列表述正确的有() 推动进一步的专业分化人工智能的研发和应用的政策，应该将()置于核心位置 推理引擎C 推理引擎更加专用C 推理预测被认为是()的层次 推荐用户消费过的相关产品D 支持向量机B 数学B 数学D 文本处理C 无环;无环关于MNIST，下列说法错误的是() 无环;有环D 是一种启发式的搜索算法D 是著名的手写体数字识别数据集B 是通用的人工智能D 智慧等方面都远胜于人类发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有() 智能系统开发时存在严重的缺陷，会产生不可预测的后果 智能语音交互系统 智能音箱B 最大值C 最小值D 有环;无环C 有环;有环B 有训练集和测试集两部分C 期望值B 机主双胞胎解锁手机属于家中的人工智能产品的有() 机主平面照片能够解锁手机D 机主是否主动解锁手机C 机主需要通过特定表情解锁手机B 枚举C 根据不同标记进行归类和搜索C 根据图中所示的minimax算法决策树，图中估值为的结点被称为() 根据对环境的感知做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序B 根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C 根据照片内容自动添加标记B 根据用户的喜好进行相关推荐一般来说，扫地机器人必需的传感器有() 根据用户的购买记录记忆用户的偏好B 根据课程.中所讲的井字棋估值方法，以下局面估值为() 根节点图中的剪枝过程称为()剪枝 桥牌E 梯度下降在第五章手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是像素的图片，输出判断数字的概率 模拟D 模拟自然生物群体的行为B 正确AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高 池化层C 测试集大约包含个样本和标签隐藏层中的池化层作用是()训练参数，对原始特征信号进行采样 深度优先搜索D 温度传感器在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译 滞后性用于监督分类的算法有() 物理B 状态B 状态值函数C 状态动作函数B 猜想D 理解力C 生物年在斯坦福大学研发的专家系统()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统 用户接口D 用户接口更多样D 用户需求量减少深蓝在开局阶段的算法主要是() 用户需求量大基于规则的AI系统由一连串的ifthenelse规则来进行推断或行动决策 病灶量化诊断 监督学习B 知识库B 知识库变大B 社会关注度提升D 神经网络D 科大讯飞相较于其他早期的面部解锁，iPhoneX的原深感摄像头能够有效解决的问题是() 第一台电子数字计算机B 第一章..AI时代主要的人机交互方式为() 答：AlphaA 答：BetaA 策略函数Q函数Q(s，a)是指在一个给定状态s下，采取某一个动作a之后，后续的各个状态所能得到的回报的() 红 约翰麦卡锡B 纽维尔D 线性回归()有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过程 线性回归在QLearning中，所谓的Q函数是指() 线性回归在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有() 线性级别人类对于知识的归纳总是通过()来进行的 组合如果某个隐藏层中存在以下四层，那么其中最接近输出层的是() 终止结点D 经济学D 绿 缺乏“常识”D 能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标 能够实时监控患者的情况E 能够穷尽所有可能性基因遗传算法的组成部分包括() 自主学习系统以下属于完全信息博弈的游戏有() 自动对照片进行美颜D 自动驾驶人脸识别过程中，人脸采集的影响因素包括() 色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为() 艾伦纽厄尔根据科学流行定义，人工智能就是和人类()相似的计算机程序 苹果B 蒙特卡洛方法E 蓝B 蓝C 蓝D 蚁群算法B 行为方式D 行动力B 表达方式C 表达能力D 西蒙第一个成功应用的专家系统是() 要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是()维的，输出层是()维的 触屏D 计算力的提升B 计算机科学C 认知智能;感知智能C 认知智能;认知智能在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是() 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D 诞生于年C 语音 语音+视觉年月，人工智能程序()在韩国首尔以的比分战胜的人类围棋冠军李世石 语音识别C 语音识别D 谷歌C 财政问题图灵测试是图灵于年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能 购买后上方矩形框将出现已付费的隐藏内容 费根鲍姆C 资本D 超前性D 超声波雷达传感器C 超星学习通思修网课答案 超星学习通所有答案 超星学习通答案_超星学习通题库_超星尔雅答案_超星尔雅题库 超星学习通答案合集 超星学习通网课答案大全 超星尔雅学习通-大学考试答案 超星尔雅学习通章节测试答案 超星尔雅学习通答案 超星尔雅学习通答案题库 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