AROC曲线兼顾正例与负例，PR曲线完全聚焦于正例B如果想测试不同类别分布下分类器性能的影响，ROC曲线更为适合CROC曲线不会随着类别分布的改变而改变D类别不平衡问题中，ROC曲线比PR曲线估计效果要差