应GradientBoostingtree算法，以下说法正确的是A当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合B当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合C当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低varianceD当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低bias